話題の「Midjourney」を使ってみました!

みなさんは今話題の「Midjourney」をご存知でしょうか?

URL:https://www.midjourney.com/home/#about

Midjourneyとは、

Midjourney is an independent research lab exploring new mediums of thought and expanding the imaginative powers of the human species.

We are a small self-funded team focused on design, human infrastructure, and AI. We have 11 full-time staff and an incredible set of advisors.

だそうです。英語は苦手なもので、難しかったので、翻訳にかけると

Midjourneyは、新しい思考媒体を探求し、人類の想像力を拡張する独立した研究室です。

私たちはデザイン、ヒューマンインフラストラクチャ、AIに焦点を当てた小規模な自己資金によるチームです。11名のフルタイムスタッフと、素晴らしいアドバイザーを擁しています。

とのことです。

私が実際に使ってみた結論からいうと「とてもすごいAI」です。抽象的な表現になりますが、使ってみるとわかっていただけると思います。

使い方

手順

  • 「Midjourney」の公式サイトにアクセスします
  • Join the data をクリック!
  • Discordに招待がされるので、参加します
  • 「newbies-〇〇(番号)」の部屋があるので、移動します
  • 「/imagine prompt 〇〇(キワード)」を入力
  • そうすると自動で生成されます

使ってみました!

今回は「education」「education_technology」「technology_education」のキーワードで画像を生成してみました。

education
education_technology
technology_education

どれも「education」というキーワードで生成したため本の印象が強いように感じます。教育というのは明確な「モノ」ではないため、それぞれが抽象的な画像になっています。

番外として私の趣味である「nogizaka46」のキーワードで生成してみると

nogizaka46

グループカラーである紫をもとに、人の画像があるものもあるので、学習しているのを感じます。

権利的な問題は大丈夫?

「AIが生成した画像の著作権はどこに帰属するの?」という疑問は当然出てくると思います。私は法律の専門家ではないため、一度ニュース記事を調べてみました。

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/09/news162_3.html

上のサイトにはアメリカでの対応と、現在の日本での現状が記載されていました。気になる方は是非とも読んでもらいたいと思います!

まとめ

YoutubeのおすすめやGoogleの検索予測などAIは私達の身近なものになっています。「Midjourney」は絵を描くという。文化的な創作活動を行うAIになります。パラメータを変化させるとキーワードの強弱もつけることができます。色々試してみると、人間が絵を描く意味を考えさせられます。

このAIは今後の技術科にも入ってくる分野であるともうので、教材の一つとして使うのもいいのかもしれません!

 研究室紹介 2022年Ver

こんにちは、今回は今月の上旬に行われた、1年生に向けての研究室紹介の報告と紹介を行おうと思います!

やったこと

  • 小倉研究室の紹介
  • マシュマロタワー対決

を行いました。

今回の研究室紹介では、2年生を中心に活動を行いまいた。資料作成から、アイデア出しまで全て行っているのを見て、自分の研究室への理解も深まったと思います。

実際に作成したパワーポイント↓

研究室の概要について綺麗にまとめてくれました!

マシュマロタワー対決では、1年生VS上級生という構図ではありますが、上級生も本気で対決しました。

概要は下のTedTalkから見ることができます!

マシュマロ・チャレンジについて

時間の都合上、小倉研究室オリジナルルールで実施し、大変盛り上がりました。

作品の一例

学年を超えての交流や、下級生となかなか接点がない中で緊張しましたが、一年生に楽しんでもらうことができました!

8月の上旬には信州大学教育学部のオープンキャンパスも実施されます。小倉研究室も楽しみに皆さんをお待ちしております!

YouTube Data API v3 使ってみた!②

こんにちは。小倉研3年のpeaceです。
大変お待たせしました! 2ヵ月ぶりですね( ´∀` )
「YouTube Data API v3 使ってみた!」の第2弾です!

「まだ第1弾を見てない!」という方はこの記事を読む前にこちらを↓
https://www.mogura-lab.com/783

それでは第2弾スタート!

やりたいことの全体の流れ(超ざっくりとおさらい)

1.Google Cloud Platform への登録
2.APIキーの取得
3.信州大学公式YouTube【shinshuweb】のチャンネルIDの取得
4.信州大学公式YouTube【shinshuweb】のいろんなデータ取得

今回の投稿の内容

2.APIキーの取得
3.信州大学公式YouTube【shinshuweb】のチャンネルIDの取得

2.APIキーの取得

今回は、前回登録した「Google Cloud Platform」から「APIキー」を取得していきます。

APIキーの取得

「APIとサービス」という場所から「認証情報」を選択するとAPIキーが取得できる画面にすすめます。
ここでAPIキーを取得するときに、画面下側の「APIの制限」で有効なAPIキーを今回利用する[Youtube Data API v3]のみに設定しておくとGoodです!

3.信州大学公式YouTube【shinshuweb】のチャンネルIDの取得

ここからは、信州大学の公式YouTubeである[shinshuweb]のチャンネルIDを取得していきたいと思います。

YouTubeのチャンネルIDとは?

どのYouTubeチャンネルにも設定されている識別子(多くの対象の中から特定の1つを識別・同定するため用いられる名前や符号、数字等)のことです。

今回は、大量にあるYouTubeチャンネルの中から[shinshuweb]を見つける際にチャンネルIDが必要となります。

それでは、チャンネルIDの取得に使用したコードを載せておきます。
詳細は、コード中のコメントアウトを見てください。

次回からは、いよいよデータの取得をおこなっていきます!
しかし、Google Cloud Platformの体験期間が残り10日!
そして、今週末の3連休(7/16~18)が授業で全部つぶれるといった過酷なスケジュールなので、できたところまで載せる形になるかもしれません…
とりあえず、がんばるので次の投稿を待ってていただけたらと思います!

皆さんも、Google Cloud Platformの体験期間を使うときには計画的にご利用ください(笑)

最後までご覧いただきありがとうございました!

腕時計スタンド作成!

こんにちは!

今回は腕時計のスタンドを作成しました!久しぶりの木材加工はとても難しく、自己評価30点です笑

ぱっと見た感じでは、なかなか良い感じにできたと思ったのですが、角度を変えて見てみると

この作品のたくさんのミス

  • ボンドでの強制結合
  • 釘をミスして木材が割れる
  • 鉋をかけたにも関わらず、平らではない面 などなど

いっぱい欠陥がありました。しかしながら、本体を置く台座を回すことができるので、角度の調整ができるなど、良い面もあります!手作り感があることで、結果的に良い感じです。

次作るときは、もっとしっかり作りたいです、、、

たまにはまったりしたブログもありかな。最後まで読んでいただきありがとうございます。

LINEのAPIを使いこなそう!

LINEのAPIを知っているでしょうか?現代ではLINEはほとんどのスマホユーザーが利用しています。1つのツールとしてLINEのAPIを知っていると課題解決の方法が広がると思います。今回はLINEのAPIの導入方法を紹介したいと思います。

おしながき

  1. LINEのAPIの活用事例
  2. LINENotifyについて
    • Notifyの概要
    • 使い方(実装する直前まで)
    • やってみた
  3. LINE Messaging API SDK
  4. まとめ

LINEのAPIの活用事例

LINEのAPIを活用すると本当にたくさんのことができるようになります。公式LINEの仕様を変更することや、チャットボットの作成、アンケート集計などなど多岐にわたります。もちろんこのようなシステムは複雑でレベルも高いです。しかし、「メッセージを送るだけ」なら簡単にできます。なので、制作活動の中で必要な機能を少しずつできるようになれば、いずれ複雑なものを作れるようになると思います。

LINE API USE CASE」にはLINE が公式に公開しているAPIの活用法になります。レベルがとても高いですが、見てみると想像が膨らむと思います!

LINENotifyについて

Notifyの概要

LINENotifyはご存じでしょうか?

LINENotifyというのは「Webサービスからの通知をLINEで受信するツール」です。もう少し詳しく解説すると「Webサービスと連携すると、LINEが提供する公式アカウント”LINE Notify”から通知が届きます。複数のサービスと連携でき、グループでも通知を受信することが可能です。」となります。

LINENotifyサイトはこちら

LINENotify API Documentはこちら

Notifyの使い方(実装する直前まで)

ここでは、Notifyの「サービスへの登録」→「送信するルームの選択」→「トークンの発行」までを行いたいと思います。

LINENotifyのサイトはこちら

やってみた

import requests

TOKEN = 'トークンをペーストしてください'
url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'
send_contents = 'LINE大好き'

TOKEN_dic = {'Authorization': 'Bearer' + ' ' + TOKEN} 
send_dic = {'message': send_contents}
requests.post(url, headers=TOKEN_dic, data=send_dic)

このコードを実行すると、先程決めたトークルームに「LINE大好き」と送られます。また、少しコードを増やすと画像も一緒に送信できるので、やってみてください!

この方の動画がとてもわかりやすいので、参考になると思います。

LINE Messaging API SDK

前のブロックでは「LINENotify」を扱いました。これは簡単に使えるので、とても便利な反面、できることにどうしても制約があります。今回紹介する「LINE Messaging API SDK」ではできることが格段に増えます。

できることの一例

LINECLOVAなどのAIとの 連携

LINEミニアプリでの活用

LINEPay決済ツールとの 連携

他サービスとLINEログインの連携

MessagingAPIを活用し双方向性のコミュニケーション

などなど、LINEサービスを使い尽くすことができます。

もちろん言語もほとんど網羅されいて、GitHubでAPIリファレンスが公開されています。URLはこちら

MessagingAPIではLINENotifyとは異なり、より多くの人にメッセージを送信でき、双方向性があるので、チャットボットの作成やAIも組み込むことができたら面白そうですね!

まだ、わからないことが多く、導入例などは今回は紹介しないのですが、今度作成したら紹介したいと思います。

まとめ

今回はLINEのAPIサービスの紹介を行いました。「LINENotify」は簡単に導入できるので、一度試してみる価値は全然あると思います!また、MessagingAPIもメッセージを送信するだけなら難しくはなく、Youtubeの動画などを参考にしたら活用できると思います。他のブログの時にMessagingAPIを活用したので、リンクを載せておきたいと思います。

また、LINEのビジネス用アカウントでは、メッセージ配信もできるので、チャックしてみるのもアリかもしれません。

今回のブログを通じて、LINEのAPIサービスを使うきっかけになればと思います。

ラズパイを用いたNFCリーダの作成③

前回までは、ラズベリーパイとモジュールの接続の方法や、仕組みなどを説明してきました。まだ、見ていない方は見てみてください。

今回は、実際にPythonのコードとどんなことに気を付けてコードを書いたかを残していきたいと思います。

おしながき

  • 使うライブラリ一覧
  • メインのコード
  • LINEを送信するためのコード
  • MFRC522を読み込むためのいろいろなファイル
  • まとめ

以上5本立てでいきます。

使うライブラリ一覧

今回使うライブラリは

インストールしてください!

メインのファイル

  • time
  • sympy

LINEの送るファイル

  • line-bot-sdk
  • json

NFCを読み込むファイル

  • sys

これらが使用するライブラリになります。timeやsysといった有名ライブラリはanacondaパッケージに入っていますが、line-bot-sdkといったマイナーなライブラリはパッケージに入っていないので、ターミナルやコマンドプロンプトからインストールしましょう!

メインのコード

import linebot2
from time import sleep
import sample

memberlist={'000000000000':'20e18AA','1111111111111':'20e18BB','222222222222':'20e18CC'}
#memberlistには'タグの12桁':'管理したい学籍番号'の順番で記述

membercount={'20e18AA':0,'20e18BB':0,'20e18CC':0}
#membercountは入退室を管理する番号
 
while True :
    id_num = sample.read()
    print(id_num)
    number= str(id_num))
    print(memberlist)
    try :
        input_count = memberlist[number]
        #print('input_count:',input_count)
        #input_count(学籍番号)
        for i in membercount.keys() :
            if input_count == i :
                membercount[i]=membercount[i]+1
                if membercount[i]%2==1 :
                    message=i+'入室しました'
                    linebot2.main(message)
                    print('Complete')
                    sleep(3)
                    break
                else :
                    message=i+'退室しました'
                    linebot2.main(message)
                    print('Complete')
                    sleep(3)
                    break
            else :
                continue
    except KeyError:
        input_new=input('新しく登録しますか?_はい→1いいえ→2')
        if input_new=='1':
            input_name=0
            input_figure=input('学籍番号を教えて下さい(半角英数字)')
            membercount[input_figure]=input_name
            memberlist[number]=input_figure
            print('登録できました')
            sleep(5)
            continue
        else:
            print('はじめからやり直してください')
            sleep(5)
            Continue

この長いのが今回のメインのコードになります。前回のブログでの登録していないタグが来たときにも、新しく辞書に追加できるように仕様を変更しました。基本的にはwhileで回しながら、分岐をしていく簡単なものです。書き方がかなり乱雑ですが、一応動きます!

LINEを送信するためのコード

import json
from linebot import LineBotApi
from linebot.models import TextSendMessage


file=open('info.json','r')
info= json.load(file)

CHANNEL_ACCESS_TOKEN=info['CHANNEL_ACCESS_TOKEN']
line_bot_api=LineBotApi(CHANNEL_ACCESS_TOKEN)
def main(message):
    messages=TextSendMessage(text=message)
    line_bot_api.broadcast(messages=messages)
{CHANNEL_ACCESS_TOKEN":"ここにアクセストークンをペースト",
"USER_ID":"ここにユーザIDをペースト"}

 ここでは、LINEを送信するためのコードになります。ポイントはJsonファイルを使用しています。JsonファイルでユーザIDとアクセストークンを保存することで、スマートになるのかなと思います。

 Pythonファイルでは、Githubに公開されているものから使用する部分を残したものになります。一つ変更点があります。、公式ドキュメントの例では、「line_bot_api.push_message」となっていますが、「line_bot_api.broadcast」に変更することです。push_messageではUserIDの1番先頭の人にしかLINEが送られません。今回は、複数名に入室のLINEを送信したいので、push_messageでは要件に合いません。しかし「line_bot_api.broadcast」に変更することによって、全員に送信することになるので、非常に便利です。

MFRC522を読み込むためのいろいろなファイル

この隣のファイルは前回のブログでも紹介したGitHubのファイルになります。前回のブログからダウンロードした場合にはダウンロードは不要です。このファイルの中には追加でSample.pyのファイルがあります。そのファイルは今回の「入退室システム」用に引数や、return値をいじったものなので、使用する際には活用していただけたらと思います。

まとめ

以上が「入退室システム」のコードになります。繰り返しになりますが、コードの書き方が綺麗ではなく、見にくい箇所や回りくどい書き方や間違っているが多々あると思います。そのときには、良い感じにしていただいて使っていただけたらと思います。

一つの作成を通じて、Pyhtonだけでなく、LINEについて、ラズベリーパイについて、たくさんの学びにつながりました。教育学部技術科の範疇は超えているかもしれませんが、このような学びを行うことができて良かったと思います。

以上で「ラズパイを用いたNFCリーダの作成」終了です。

GWの思い出

はじめまして、今年度から小倉研究室に所属しましたFmountと申します。

三日坊主が得意な主ですが、始めたからには様々なことを書いていくので
よろしくおねがいします (*´∀`*)

さて今回が初投稿であるわけですが、テーマは大型連休の思い出です。
みなさんは今年どのようなGWを過ごしましたか?

私は高校の同期が集まりワイワイガヤガヤ過ごしました。その人数なんと7人!
一人でも狭い部屋なのでどんな状況だったかはご想像にお任せします(笑)
大型連休前半は草津と青木湖へ、後半は新潟に帰りゆっくりしていました。

今年は去年よりもコロナが落ち着いてきたのもあり混んでいるかなという予感でしたが、大型連休前半は雨予報ということもありそこそこの人出でした。

DAY1(4/30)

本来の計画なら志賀草津高原ルートを通って草津へ行くはずがなんと前日に雪が降り、(5月にもなろうという日に雪が降るもんですね. .)最悪計画そのものが頓挫する可能性さえありました。しかし中山道の難所であった鳥居峠は通れたので嬬恋経由で草津に入りました。
そしてその道中私のお気に入りの道であるつまごいパノラマラインはこの日も絶景でした。

草津や嬬恋に寄る際はぜひこの道を通ってほしいです

DAY2(5/1)

この日は国道406,148,147,403号を経由して鬼無里村・青木湖・松本・聖高原に行ってきました。本来は青木湖で引き返し帰ってくる予定でしたが青木湖に行った段階で松本に行くか!となって急遽行きました(超絶無計画)。

白沢洞門、天気が良ければここから北アルプスの絶景が見られますが. . .

DAY3(5/3)

新潟へ帰るには一般的には国道18号や117号で行きますが今回は時間があったので山中の道を通って帰りました。

新潟ではもう水田に水が張られ、早いところでは田植えをしていました。
一昨年までは新潟にいたので田植えの季節なんだなぁと長野にいるからこそ感じました。

弁慶滝と妙高山

今年のGWは非常に充実した日々となりました👍

ラズパイを用いたNFCリーダの作成①

どうもこんにちは、NFCを皆さんご存じでしょうか?身近なところだと、Suicaなどの交通系ICやUNIQLOやGUなどの会計の時に自動でアイテムを識別してくれるのもNFCの技術が用いられています。

さて今回作っていくのは、「ラズベリーパイ」「NFC」を組み合わせて、研究室の入退室システムを作っていこうと思います。

おしながき

  • システム要件
  • 今回使用するNFCリーダのモジュールについて
  • 通知方法について
  • まとめ

システム要件

今回のシステム要件(作りたいもの)は以下の通りです。

  • 言語はPython
  • NFCリーダ「MFRC-522 RC522 RFID」の採用
  • カードを読み取ったときにLINEにて通知を行う
  • 複数名での使用を想定

以上が今回作りたいものになります。

今回使用するNFCリーダのモジュールについて

今回使用するNFCリーダはAmzonなどで購入することができる格安モジュールのMFRC-522 RC522 RFIDになります。ここにAmazonのリンクを貼っておきます。

これはとてもお手軽に購入することができるので、チャレンジがしやすいと思います!また、別の方法としてPaSoRi RC-S380を使用する方法もありますが、今回は格安モジュールで作成をしたいと思います。

※格安モジュールでははんだ付けが必要となるので、ご注意いただけたらと思います。

Qiitaの方に別のNFCリーダの記事もあったので、共有します!

https://qiita.com/pf_packet/items/9a50d9f3b1f478930b02

通知方法

通知方法はLINEのAPIを使います。LINEのAPIには「LINENotify」と「LINEMassaging API」がありますが、今回は「Massaging API」を使ってみたいと思います。MassagingAPIはLINENotifyに比べると扱うのが難しいですが、その分できることもたくさんあるので、使いこなせる日が来たら良いなと思います。今回はメッセージを送信するだけなので、LINENotifyでも代用ができます。なので、LINENotifyを使う場合にはアレンジして使っていただけたらとおもいます。 

LINENotify公式サイトはこちら

LINE MessagingAPI公式サイトはこちら

まとめ

今回はこれから作成する作品についてのシステム要件と使用するモジュール、使用するAPIサービスを紹介しました。次回以降からは作成したコードから少しずつ解説も混ぜつつできたらなと思います。また別でLINENotifyは扱いたいなと考えています。

今回はこれで終わります。

PythonでWebスクレイピング

どうも。magnetです。

最近の情報系の授業において、「スクレイピング」というものを学びました。

スクレイピングについて詳しく知りたい方は、

「ゆう」が書いたこちらの記事をどうぞ~

その授業で各自製作の課題が課されたので、

とあるサイトをスクレイピングしてみました!!

以下に私が書いたコードを載せておきますね~。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# importでrequestとbs4のBeautifulsoupを読み込みます。
# Webページを取得して解析する

load_url = "とあるサイトのURL"
# とあるサイトのURLをload_urlと定義。
html = requests.get(load_url)
# htmlをrequestのgetというメソッドを使い、 するものだと定義する。
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")    # HTMLを解析する
#ちょっとよく分からない。
# ~ここまでで、HTML全体を表示するプログラムは完成~

menu_all = soup.find_all(class_ = "menu-list")
# menu_allと定義します。

for menu in menu_all :
#for 関数 in リスト でmenuの中にmenu_allを何回も入れていきます。
    menu_name_full=menu.find_all('h4',attrs={'class':'menu-name'})
    #menu_nameを全て探すことを、menu_name_fullと定義します。
    for menu_name in menu_name_full :
    #menu_nameの中にmenu_name_fullを何回も入れていきます。
        print(menu_name.text)
        print()
        #printで指定したものの表示と、見やすいように空白を表示しています。

それぞれのコードの詳しい説明は#で書いてある文を参照してみて下さい!

これを実行すると、、、

メニュー一覧が出てきます。。

やってることそんなに難しそうじゃ無いじゃんか。

って思うかもしれませんが、

実際やってみると結構重めです……

なかなか理解出来ずに困ってましたが、

周りの助けも有りなんとか完成できました!

手伝って下さりありがとうございました。

今回のものは、メニュー一覧だけの表示となっていますが、

カロリーや値段も対応して表示出来ると、

データサイエンスみが増しますね。

また、完成したら投稿したいと思います。

ではでは。

あ、あと興味があればぜひ最新の投稿もご覧下さい!

松本でおすすめの焼肉屋

小倉研の新二年のmalです。
自分が1年間バイトしていた明松館という焼肉屋がおすすめです。場所はこまくさ道路の奥にある坂の上に位置しています。自転車で行くのは少し大変かもしれません。ですが、その分、明松館の窓から見える景色がとても綺麗です。

おすすめの肉はカルビです。また肉以外にも石焼きビビンバやクッパなども美味しいです。

値段もそこまで高くないので、松本にいる間に是非一度は食べに行ってみてください!